SNCF Voyageurs a organisé les 31 mars et 1er avril un « datathon » qui a réuni 70 experts de la data pour concevoir les innovations numériques du futur TGV INOUI grâce à l'intelligence artificielle, qui était à l'honneur.
Les 31 mars et 1er avril, douze équipes composées d'experts data de la SNCF et d'étudiants ingénieurs de l'Institut de l'Internet et du Multimédia (IIM) De Vinci Digital School ont relevé des défis autour du futur TGV INOUI. Les équipes ont travaillé à comment anticiper une panne avant qu'elle survienne, comment conduire un train en consommant moins d'énergie, ou encore comment aider un voyageur à prouver seul la validité de son billet ? Des question a priori techniques, qui ont donné naissance à des projets qui dessinent le visage du train de demain.
La SNCF réunit 70 experts de la data pour imaginer le TGV INOUI de demain
Le menu de ce datathon organisé par SCNF Voyageurs était garni. Avec 70 participants répartis dans douze équipes, la compagnie a réuni ses propres experts aux côtés d'étudiants ingénieurs de l'IIM De Vinci Digital School avec le défi d'exploiter les données que le futur TGV INOUI produira en temps réel et d'en faire des outils utiles, concrets et embarquables directement dans le train.
Le premier terrain de jeu, c'est celui de la maintenance des rames. L'idée est de savoir, avant même de quitter le dépôt, si un train est en état de rouler, et de prévoir comment il va se comporter sur les trajets suivants. L'équipe lauréate a conçu un module d'IA qui surveille l'état des composants du train en temps réel et anticipe leur usure. Pour le démontrer, elle a utilisé un indicateur sur le papier étonnant : la consommation d'eau des toilettes, avec une précision de 97 %.
Le deuxième défi consiste à aider les conducteurs à consommer moins d'énergie en pilotant. L'application gagnante leur affiche, trajet après trajet, leur consommation réelle comparée à ce qu'elle devrait idéalement être, en tenant compte de différents paramètres météorologiques, comme le vent et la température. Un tableau de bord intelligent donc, pensé pour guider sans contraindre. Le troisième lauréat du jour est un module qui permet au voyageur de prouver lui-même, depuis son siège, que son billet est valide, sans avoir besoin d'un contrôleur.
25 000 variables par trajet, la data sera au cœur du futur TGV INOUI
Le coup de cœur du jury est allé à une idée qui mise sur la psychologie autant que sur la technologie, à savoir gamifier l'éconduite. Dans la pratique, chaque conducteur reçoit des retours immédiats sur sa façon de conduire, et il peut consulter l'historique de ses trajets et se comparer à ses collègues. L'objectif est de créer une émulation positive, pour qu'économiser de l'énergie devienne un réflexe naturel plutôt qu'une contrainte. Sobre et malin à la fois.
Ces projets permettent de rappeler que le futur TGV INOUI sera capable de mesurer en permanence près de 25 000 paramètres différents (température, pression, consommation, usure des composants), et ce toutes les 100 millisecondes, avant d'envoyer l'ensemble de ces informations aux systèmes informatiques de SNCF Voyageurs. À chaque trajet, le train produira une quantité astronomique de données exploitables.
Pendant ce temps, la SNCF continue de peaufiner son prochain train à grande vitesse, le TGV-M, dont la mise ne service commerciale est espérée pour le 1er juillet 2026. Un nouveau report n'est toutefois pas à exclure, comme l'expliquait il y a quelques jours VRT.
